AI-utbildning för sälj- och marknadsteam: så lägger jag upp den

AI-utbildning börjar ge något först när AI-verktygen kopplas ihop med teamets egna system. Det är i alla fall min erfarenhet.

Därför tränar jag sälj- och marknadsteam på ett annat sätt än en vanlig kurs. Hos mig är utbildningen praktisk: teamet lär sig använda AI i sitt eget arbete och bygger sina första agenter tillsammans med mig, för riktig användning.

Med agent menar jag AI som sköter en uppgift själv i stället för att bara svara på frågor. Numera bygger jag team av AI-agenter för marknadsföring och försäljning. Mer om min bakgrund finns på sidan om mig som marknadsföringskonsult.

Teamen jag har utbildat

Jag har utbildat och coachat sälj- och marknadsteam i ganska spridda ämnen. Det vi har pratat mest om är att få Claude (Anthropics AI) att göra arbete på egen hand, GTM-engineering (systemen och automatiseringarna bakom försäljning och marknadsföring) och marknadsföringsarbete som körs i flera steg.

De flesta team står fortfarande tidigt

De flesta sälj- och marknadsteam är fortfarande tidigt ute. AI-användningen är grundläggande: Microsoft Copilot används för en del uppgifter, och kanske finns det några projektmappar och filer.

Men där de flesta fastnar sitter någon annanstans. De har inte kopplat sina AI-verktyg till företagets sälj- och marknadssystem, som annonskonton, analys, CRM (kunddatabasen) och e-postverktyget. Ibland saknas behörigheter, ibland vet de inte hur det ska göras, och ibland har det helt enkelt inte fallit dem in.

Utan kopplingar till teamets system stannar AI på grundnivå

Utan kopplingarna är det svårt att bygga bra processer där AI gör jobbet själv, och svårt att använda AI effektivt. AI kan faktiskt berätta själv vad teamet borde göra härnäst, men bara om den sitter ihop med rätt system och ser deras data.

Claude kopplas till många verktyg via färdiga connectors, och under dem ligger den öppna MCP-standarden som Anthropic släppte. Jag har skrivit mer om hur agentisk marknadsföring ser ut i praktiken.

Så lägger jag upp en utbildning

Jag kör aldrig massutbildning där alla får samma bilder. Det liknar mer praktisk konsultation, och brukar gå så här:

1. Var teamet står i dag. Först går vi igenom teamets tekniska färdigheter, teknikstacken (vilka verktyg och system som används), AI-mognaden (hur långt de kommit med AI), go-to-market-strategin och de största utmaningarna och flaskhalsarna i sälj- och marknadsprocesserna.
2. Välj ämnena. Sedan hittar vi de ämnen som hjälper flest, eller som tar bort de största flaskhalsarna i de processerna.
3. Bygg tillsammans, för riktig användning. Vi går igenom systemet och processen tillsammans och bygger agenter, skills och resten i Claude för riktig användning, och tittar på hur de fungerar. (En skill är en uppsättning skrivna instruktioner som gör att Claude utför en viss uppgift på samma sätt varje gång.)
4. Dela med teamet. Till sist delas agenterna med hela teamet. Det kan bli flera workshops där vi fortsätter driva arbetet framåt.

Det teamet har med sig efteråt

För det första väldigt konkreta agenter och automatiseringar som lättar på precis de flaskhalsar och problem teamet har just nu.

För det andra förståelse. Efter utbildningen har teamet en mycket klarare bild av vad som faktiskt är möjligt med AI-modeller och agenter, och hur de byggs och vidareutvecklas, till exempel i Claude.

Exempel: en signalagent för ett säljteam

Ett konkret exempel är en signalagent som byggdes åt ett säljteam. Den bevakar befintliga kunder efter köpsignaler från olika källor: personer som byter roll, pressmeddelanden, publikationer, nyhetsbrev, aktivitet i sociala medier och uppdateringar på webbplatser. Utifrån dem säger den till en viss säljare att det kan finnas ett köpläge just nu.

Samma agent tittar på prospekt (möjliga nya kunder) på samma sätt, för att se om det finns ett läge värt att agera på. Ovanpå det byggde vi ett steg som hittar nyckelpersonerna och fyller i deras saknade kontakt- och bakgrundsuppgifter, så att säljaren når den person i organisationen som frågan faktiskt hör till.

Jag har skrivit mer om datasidan av det här i så använder du AI för prospektering.

Skillnaden en signalagent gör

Den sparar mycket tid, men den gör också saker som en människa i praktiken aldrig gjort. Den följer varje målkonto och relevant företag på den här detaljnivån, så teamet kan reagera på signaler mycket tidigare.

När utskicket landar i ett bättre läge, kommer tidigare och är mer relevant för företaget som tar emot det, ökar träffsäkerheten i säljsamtal, mejl och möten (hur ofta de leder någonstans). Enligt min egen erfarenhet handlar det om så mycket som tiotals procent.

På Parvi, byrån jag var med och grundade, bygger vi också AI-agenter för företag som de här.

Kurs eller utbildning hos teamet

Behöver teamet grunderna först är en kurs en bra start. Det finns gratis alternativ, till exempel Elements of AI från Helsingfors universitet.

En kurs kopplar däremot inte AI till teamets annonskonton eller CRM, och den väljer inte vilken flaskhals som ska åtgärdas först. Det kräver sparring som utgår från teamets egna system.

Om priser har jag skrivit i vad en AI-konsult kostar. Jag pratar också om det här på företagsevent, mer på min föreläsningssida.