Mitä tekoälykoulutus yrityksille sisältää?

Minun koulutuksissani ensin selvitetään tiimin nykytila: tekninen osaaminen, käytössä olevat järjestelmät, AI-maturiteetti ja myynnin ja markkinoinnin isoimmat pullonkaulat. Sitten valitaan aiheet, joista on eniten hyötyä, rakennetaan yhdessä agentteja oikeaan käyttöön ja jaetaan ne koko tiimille. Työtä jatketaan usein useammassa workshopissa.

Miksi tekoälyn käyttö jää usein perustasolle?

Kokemukseni mukaan useimmiten siksi, että tekoälytyökaluja ei ole kytketty yrityksen omiin järjestelmiin, kuten mainostileihin, analytiikkaan, CRM:ään ja sähköpostimarkkinointiin. Ilman näitä kytköksiä on todella vaikea rakentaa toimivia prosesseja, joissa tekoäly tekee työtä itsenäisesti, koska tekoäly ei näe sitä dataa, jonka pohjalta se voisi itse ehdottaa, mitä kannattaa tehdä.

Mitä tiimin pitäisi osata tekoälykoulutuksen jälkeen?

Tiimillä pitäisi olla käytössään konkreettisia agentteja ja automaatioita, jotka helpottavat sen omia pullonkauloja. Lisäksi sillä pitäisi olla paljon selkeämpi käsitys siitä, mitä tekoälyllä ja agenteilla on oikeasti mahdollista tehdä ja miten niitä rakennetaan ja kehitetään, esimerkiksi Clauden ympäristössä.

Mikä on tekoälykurssin ja tekoälykoulutuksen ero?

Kurssi opettaa yleensä perusteet kaikille samalla tavalla, ja hyviä maksuttomiakin on, kuten Helsingin yliopiston Elements of AI. Minun koulutukseni lähtee tiimin omista järjestelmistä ja pullonkauloista, ja sen lopuksi tiimillä on käytössä agentteja, jotka on rakennettu juuri sen työhön.

Mikä on myynnin signaaliagentti?

Signaaliagentti on tekoälyagentti, joka seuraa asiakkaiden ja prospektien ostosignaaleja, kuten henkilövaihdoksia, tiedotteita, julkaisuja, uutiskirjeitä, somekäyttäytymistä ja verkkosivujen päivityksiä. Kun jotain nousee esiin, se ilmoittaa myyjälle, että ostohetki voisi olla nyt. Omien kokemusteni mukaan tämä voi parantaa yhteydenottojen hit ratea jopa kymmeniä prosentteja.

Tekoäly koulutus yrityksille: näin koulutan tiimejä

Kokemukseni mukaan tekoälykoulutuksesta saa kunnon hyödyn vasta, kun tekoälytyökalut kytketään tiimin omiin järjestelmiin ja prosesseihin.

Kun googlaat “tekoäly koulutus”, löydät lähinnä kursseja: ilmaisia perusteita, yliopistojen opintokokonaisuuksia ja ChatGPT-koulutuksia asiantuntijoille. Minä koulutan myynti- ja markkinointitiimejä vähän toisin.

Tekoälykoulutus on minulle siis sparrausta, jossa tiimi oppii käyttämään tekoälyä omassa työssään ja rakentaa samalla kanssani ensimmäiset agenttinsa oikeaan käyttöön. Agentilla tarkoitan tekoälyä, joka hoitaa työtehtävän itsenäisesti eikä vain vastaa kysymyksiin.

Rakennan nykyään tekoälyagenttien tiimejä markkinointiin ja myyntiin. Taustastani kerron enemmän markkinointikonsultin esittelyssä.

Kenelle olen vetänyt tekoälykoulutuksia?

Olen kouluttanut ja sparrannut kaupallisia tiimejä eli myyntiä ja markkinointia, ja aiheet ovat vaihdelleet laidasta laitaan. Eniten on puhuttu siitä, miten Claude (Anthropicin tekoäly) saadaan tekemään töitä itsenäisesti, sekä GTM engineeringistä eli myynnin ja markkinoinnin järjestelmien ja automaatioiden rakentamisesta sekä monivaiheisista markkinoinnin työnkuluista.

Mistä tiimit yleensä lähtevät liikkeelle?

Useimmat myynti- ja markkinointitiimit ovat vielä aika alussa. Tekoälyä käytetään perustasolla. Yleensä Microsoft Copilotia käytetään tiettyihin tehtäviin, ja ehkä käytössä on jonkinlaisia projektikansioita ja tiedostoja.

Useimmiten tiimit ovat kuitenkin jumissa muualla. Tekoälytyökaluja ei ole vielä kytketty yrityksen myynnin ja markkinoinnin järjestelmiin, kuten mainostileihin, analytiikkaan, CRM:ään (asiakkuudenhallintajärjestelmään) ja sähköpostimarkkinoinnin ohjelmiin. Joskus lupaa ei ole saatu, joskus osaamista ei ole ollut ja joskus asiaa ei ole tultu ajatelleeksi.

Miksi tekoäly markkinoinnissa vaatii kytköksiä järjestelmiin?

Ilman kytköksiä on todella vaikea saada aikaan toimivia prosesseja, joissa tekoäly tekee työtä itsenäisesti, ja hyödyntää tekoälyä tehokkaasti. Tekoäly pystyy nimittäin itsekin kertomaan, mitä käyttäjän kannattaisi tehdä, mutta vain jos se on kiinni oikeissa järjestelmissä ja näkee niiden datan.

Clauden saa kiinni moneen työkaluun valmiilla liittimillä, ja niiden taustalla on Anthropicin julkaisema avoin MCP-standardi. Kirjoitin tarkemmin, mitä tekoälyagentit markkinoinnissa käytännössä tekevät.

Miten koulutan tiimin?

En koskaan tee mitään bulkkikoulutusta, jossa sama sisältö käydään läpi kaikille. Teen enemmänkin sparraavaa konsultointia, ja se etenee yleensä näin:

Selvitetään nykytila. Ensin käydään läpi asiakkaan tämänhetkinen tekninen kyvykkyys, teknologiastack (mitä ohjelmia ja järjestelmiä on käytössä), AI-maturiteetti (kuinka pitkällä tekoälyn käytössä ollaan), go-to-market-strategia ja myynti- ja markkinointiprosessien isoimmat haasteet ja pullonkaulat.
Valitaan aiheet. Sen jälkeen etsitään aiheet, joista olisi eniten hyötyä mahdollisimman monelle tai joilla saadaan poistettua prosessien isommat pullonkaulat.
Rakennetaan yhdessä oikeaan käyttöön. Järjestelmä ja prosessi käydään läpi yhdessä, ja Claudeen rakennetaan agentteja, skillejä ja muuta oikeaan käyttöön. Samalla katsotaan, miten ne toimivat. (Skilli on Claudelle kirjoitettu ohjepaketti, jonka avulla se hoitaa tietyn tehtävän aina samalla tavalla.)
Jaetaan tiimille. Lopuksi agentit jaetaan koko tiimin käyttöön. Workshop-tuokioita voi olla useampia, ja niissä työtä viedään eteenpäin.

Mitä koulutuksesta jää käteen?

Tiimi saa ensinnäkin erittäin konkreettisia agentteja ja automaatioita, jotka helpottavat juuri sen hetken pullonkauloja ja kipupisteitä.

Toinen asia on ymmärrys. Koulutuksen jälkeen tiimillä on paljon selkeämpi käsitys siitä, mitä tekoälyllä ja agenteilla on oikeasti mahdollista tehdä ja miten niitä rakennetaan ja kehitetään, esimerkiksi Claudessa.

Esimerkki: signaaliagentti myyntitiimille

Yksi konkreettinen esimerkki on myyntitiimille rakennettu signaaliagentti. Se seuraa jatkuvasti nykyasiakkaiden ostosignaaleja eri lähteistä. Näitä ovat esimerkiksi henkilövaihdokset, tiedotteet, julkaisut, uutiskirjeet, somekäyttäytyminen ja verkkosivujen päivitykset. Niiden pohjalta agentti ilmoittaa tietylle myyjälle, että ostohetki voisi olla juuri nyt.

Sama agentti seuraa samalla tavalla myös prospekteja eli mahdollisia uusia asiakkaita: onko niillä juuri nyt hetki, jolloin kannattaa reagoida. Tähän rakennettiin lisäksi avainhenkilöiden tietojen haku ja rikastus (puuttuvien yhteys- ja taustatietojen täydentäminen), jotta myyjä voi olla suoraan yhteydessä siihen ihmiseen, jolle asia organisaatiossa kuuluu.

Prospektoinnin datapuolesta kirjoitin tarkemmin jutussa tekoäly myyntityössä.

Mitä signaaliagentti muuttaa?

Aikaa se säästää merkittävästi, mutta se myös tekee asioita, joita ihminen ei käytännössä ole koskaan aiemmin tehnyt. Se seuraa kaikkia tavoiteltuja ja relevantteja yrityksiä tällä tarkkuudella, joten signaaleihin pystytään reagoimaan oikeasti paljon aiemmin.

Kun yhteydenotto osuu oikeampaan hetkeen, tulee aiemmin ja on vastaanottavalle yritykselle relevantimpi, yhteydenottojen ja myyntitapaamisten hit rate eli osumatarkkuus paranee: useampi niistä johtaa eteenpäin. Omien kokemusteni mukaan jopa kymmeniä prosentteja.

Tällaisia tekoälyagentteja yrityksille rakennamme myös Parvessa, jonka olen ollut perustamassa.

Tekoälykurssi vai koulutus omassa tiimissä?

Jos tarvitset ensin perusteet, kurssi on hyvä alku. Maksuttomiakin on, esimerkiksi Helsingin yliopiston Elements of AI.

Kurssi ei kuitenkaan kytke tekoälyä yrityksesi mainostileihin tai CRM:ään, eikä se valitse, mikä pullonkaula kannattaa purkaa ensin. Siihen tarvitaan sparrausta, joka lähtee tiimisi omista järjestelmistä.

Mitä tällainen apu maksaa, siitä kirjoitin jutussa tekoälykonsultoinnin hinta. Puhun samasta aiheesta myös yritysten tilaisuuksissa, ja siitä lisää tekoälypuhujan sivullani.

Tekoälykoulutus: miten koulutan myynti- ja markkinointitiimejä