Yrityksen nimenmuutos ja GEO: miksi tekoäly puhuu yhä vanhalla nimelläsi

Yrityksen nimenmuutos oli ennen lähinnä hakukoneoptimoinnin ongelma. Nyt se on myös GEO-ongelma. (Jos termi on uusi, kirjoitin erikseen siitä, mitä on GEO.)

Nimenmuutoksessa GEO tarkoittaa sitä, että tekoälyavustajat, kuten ChatGPT, oppivat käyttämään uutta nimeä ja kertovat yrityksestä oikeat tiedot. GEO (generative engine optimization) on ylipäätään työtä sen eteen, miten tekoäly kuvaa yritystäsi, ja nimenmuutos on yksi niistä tilanteista, joissa asiat voivat mennä pieleen yllättävän pitkäksi aikaa. Jos haluat ensin laajemman kuvan, kirjoitin aiemmin siitä, mitä tekoälynäkyvyys tarkoittaa paikalliselle yritykselle.

Nauhoitin aiheesta lyhyen videon, kun julkaisin siitä postauksen:

Google antaa nimenmuutoksen anteeksi nopeammin kuin tekoäly

Googlen kanssa uudelleenohjaukset hoitavat suurimman osan työstä. Kun ne on tehty kunnolla, liikenne siirtyy uuden nimen perään melko nopeasti.

Tekoälyn muisti on sitkeämpi. Kielimallit oppivat koulutusdatasta, joka on kuukausia tai jopa vuosia vanhaa, joten ne tuntevat yrityksen pitkään nimenomaan vanhalla nimellä. Tällä on eniten merkitystä silloin, kun malli vastaa muistinsa varassa eikä hae tietoa verkosta, ja niin käy useammin kuin moni luulee.

Siksi yrityksesi näyttää ChatGPT:n ja muiden tekoälytyökalujen silmissä pitkään kahdelta eri yritykseltä. Ilmainen tekoälynäkyvyyden testini kertoo, tuntevatko ChatGPT, Claude, Gemini ja Perplexity jo uuden nimesi: se kysyy niiltä yrityksestäsi, ja näet jokaisen vastauksen.

Mitä löysimme oikeasta nimenmuutosauditoinnista

Auditoimme hiljattain suomalaisen teollisuusyrityksen, joka oli vaihtanut nimeään. Yritystä en voi nimetä, mutta luvut ovat aitoja:

• 38 tekoälyvastauksesta 13 eli noin joka kolmas mainitsi yrityksestä pelkän vanhan nimen.
• Yrityksen omalla sivustolla vanha nimi oli yhä rakenteisessa datassa, jota koneet lukevat.
• Vanhaa nimeä googlattiin edelleen: 482 klikkausta 90 päivässä.

Rakenteinen data ei juuri yllättänyt, koska olen nähnyt saman monessa tekemässämme tekoälynäkyvyyden auditoinnissa. Yrityksillä joko ei ole rakenteista dataa lainkaan, esimerkiksi Organization-skeemaa, tai se on virheellistä eikä vastaa yrityksen virallista nimeä. Usein virallista nimeä ja Y-tunnusta ei löydy sivulta edes tavallisena tekstinä.

Miksi nimenmuutos on nyt isompi markkinointiriski

Asiakas, joka kysyy yrityksestä tekoälyavustajalta ja saa vastaukseksi vanhan nimen, ei ehkä koskaan löydä uutta sivustoa. Tai hän löytää yrityksen, joka on avustajan tietojen mukaan kokonaan eri firma.

Brändisi jakautuu kahtia, ja vanhalla puoliskolla on etumatka. Vanhan nimen takana on vuosien arvostelut, lehtijutut ja linkit, uuden takana lähinnä julkistustiedote.

Mitä asialle voi tehdä

Tekoälyn muistia ei voi muokata, joten tehtävänä on tehdä uudesta nimestä helpommin löydettävä ja luotettavampi kuin vanhasta. Nämä auttavat:

1. Rakenteinen data kuntoon. Oman sivustosi merkinnät ovat ensimmäinen paikka, josta koneet tietoa hakevat. Jos niissä lukee yhä vanha nimi, kerrot koneille, että vanha nimi on oikea. Kannattaa tarkistaa, että Organization-skeema on olemassa ja että sen virallinen nimi vastaa kaupparekisteriin merkittyä nimeä.
2. Virallinen nimi ja Y-tunnus näkyviin sivulle. Tavallisena tekstinä ja paikassa, josta sekä koneet että ihmiset ne löytävät, kuten alatunnisteessa tai yhteystietosivulla.
3. Sama viesti Googlelle ja tekoälyjen indeksoijille. Rakenteisen datan, tiedotteiden ja sivuston sisällön pitää kertoa nimenmuutoksesta ja uudesta yrityksestä samaa tarinaa.
4. Muutos ulkopuolisiin lähteisiin. Hakemistot, uutiset, kumppanien sivustot ja erilaiset profiilit. Avustajat nojaavat siihen, mitä muu verkko sinusta kertoo, eivät pelkästään siihen, mitä itse sanot.
5. Johdonmukaiset uudelleenohjaukset. Kun asiakas klikkaa vanhaa linkkiä, hänen pitää päätyä uuden yrityksen oikealle sivulle. Kaiken ohjaaminen etusivulle ei riitä.
6. Vanha nimi tarkoituksella löydettäväksi. Ihmiset hakevat sitä vielä pitkään. Oikeille sivuille lisätty maininta, kuten ”entinen X”, auttaa sekä ihmisiä että koneita yhdistämään nimet toisiinsa.

Organization-skeema oli nopein muokattava, joten asiakas korjasi sen ensimmäisenä. Samasta syystä siitä kannattaa aloittaa muidenkin: korjaus vie vähän vaivaa, ja koneet lukevat sen ensimmäisenä.

Näin tarkistat oman tilanteesi

Kysy muutamalta tekoälyavustajalta yrityksestäsi samaan tapaan kuin asiakkaasi kysyisivät. Kysymykset kannattaa toistaa muutaman kerran, koska vastaukset vaihtelevat kerrasta toiseen. Laske, kuinka usein vastauksessa esiintyy pelkkä vanha nimi. Siitä saat lähtötason, jota voit seurata sitä mukaa, kun korjaukset alkavat vaikuttaa.

Tarkista sen jälkeen, löytyykö vanha nimi omalta sivustoltasi paikoista, joita kävijä ei koskaan näe, kuten rakenteisesta datasta, sivujen otsikoista ja kuvien kuvauksista. Jos haluat tämän tehtävän kunnolla, siihen sopii Parven GEO-auditointi: selvitämme, mainitsevatko ChatGPT ja muut tekoälytyökalut yrityksesi, ja millä nimellä.

Lyhyesti

Nimenmuutoksen jälkeen riitti ennen, että seurasi muutaman viikon, miten Google-liikenne asettuu. Nyt pitää seurata myös sitä, mitä tekoäly yrityksestäsi kertoo, ja korjata se määrätietoisesti.

Jos nimenmuutos on suunnitteilla, GEO kannattaa ottaa osaksi suunnitelmaa ensimmäisestä päivästä lähtien eikä jättää sitä jälkisiivoukseksi. Tätä GEO-optimointia teemme Parvessa, perustamassani agenttisessa tekoälytoimistossa.

Testaa uusi nimesi neljällä tekoälyllä. Ilmainen tekoälynäkyvyyden testini kysyy ChatGPT:ltä, Claudelta, Geminiltä ja Perplexityltä yrityksestäsi ja näyttää, mitä kukin vastaa. Näet heti, käyttävätkö ne jo uutta nimeä. Testi on ilmainen ja vie alle minuutin.